人工智能技術會成為未來的一個基本技術,就如同通信、互聯網技術一樣.人工智能在終端上的應用基于一些強需求.主要的原因是為了降低延時以及對網絡的依賴.現在會有大量的聯網設備,隨時會產生大量的數據.如果所有的數據依賴云來聯系的話,那么通信網絡實際上是承擔不了這么大的工作量的.所以高通在終端構建的人工智能運算有一些基礎條件.     當然,高通未來也會出專門用來做神經網絡運算的核,未來算法也會不斷的演進.包括優化策略, 一層是工具會越來越優化,另一層是終端設備,包括功耗的分配都可以考慮到人工智能的優化需求.
    人工智能可以說是2017年產業界和投資界最熱的概念,其中不少算法公司都獲得了極高的估值.作為連接移動互聯網和未來物聯網的核心平臺,智能手機與人工智能概念的結合可以說是大勢所趨,就像貼片晶振隨著智能產品的小型化向超薄,超小,超輕快等方向發展.不過,目前大部分的人工智能應用還是局限于云端服務,真正終端本地的人工智能目前還在實驗室階段,最大的瓶頸包括手機移動終端的硬件性能以及功耗問題.
    手機晶振是必然,過去普通手機中用32.768K晶振為圓柱晶振,如今科技的發展迅速,隨著智能手機的發展,手機用32.768K貼片晶振,到現在智能手機實現跳躍發展到人工智能手機需要高精度,高穩定性貼片晶振.     晶振可以分為三類：晶體振蕩器,溫補晶振,恒溫晶體振蕩器.晶體振蕩器是指溫度變化不對頻率做出調整.溫補晶振是指根據溫度傳感器調整晶振的輸出頻率,其性能比普通晶體振蕩器優越.還有一種就是恒溫晶體振蕩器是指在晶體外部增加恒溫箱體,保證近似恒溫環境,使其性能比普通晶體振蕩器改進1000倍以上.
    未來人工智能技術,人工智能手機的發展都離不開貼片電容,芯片,IC,傳感器,石英晶振,高精密貼片晶振等電子元件的應用.人手一部手機但是很多人并不知道其中的關鍵在于石英晶振.晶振是什么呢,晶振在通電情況下會產生壓電效應,然后與振蕩電路產生諧振現象,從而經過放大驅動和輸出電路輸出標準頻率信號.
    日本進口晶振
    隨著人工智能手機的需求,除了32.768K貼片時鐘晶振,溫補晶振也是必不可少的,人工智能手機內部至少用5.6鐘晶振型號,根據不同型號需求發揮不同作用.有源晶振,在手機線路板中供CPU使用,通常用的比較多的頻率是26MHZ.3225貼片晶振用于手機也是比較常見.壓控振蕩器26MHZ石英晶振產生的26MHZ信號再進行2分頻,來產生13MHZ信號供其他電路使用.基準時鐘VCXO一般有4個端口：輸出端,電源端,AFC控制端及接地端.另一種是由一個13MHZ石英晶體,集成電路和外接元件構成晶振振蕩電路,13MHZ晶振在加快CPU的運算頻率（時間）,頻率越高,運算速度也快,更精準.
    因為跟攝像頭相關的生物識別技術越來越流行,如人臉、虹膜等,可以有一個通過保護攝像頭的實現過程來實現安全.這個過程大概是當一個應用開啟影像后,系統自動切入安全模式,然后這個時候攝像頭信號直接進入trustzone.在這里,虹膜進來的信號和數據跟虹膜的源文件做一個比對.比對完之后,由trustzone直接發給APP,通知比對成功.所以這是一個基于攝像頭的安全功能.